北京欧润取得基于深度学习的电位滴定终点预测与异常值校正方法发明专利证书

一、专利基础信息

二、专利技术背景

电位滴定是化工、环境、地质、热镀锌等行业广泛使用的定量分析手段。传统电位滴定依靠固定阈值识别滴定终点，在样品基体复杂、信号存在噪声干扰的场景下，容易出现终点误判、异常数据无法识别剔除的问题，会影响检测结果的重复性与准确度。
本发明专利引入深度学习算法，针对电位滴定信号做终点预测以及异常值自动校正，解决复杂样品条件下滴定信号扰动带来的数据偏差问题。

三、专利技术价值

• 智能终点预测：利用深度学习模型对滴定曲线信号做分析预测，不单纯依赖传统固定阈值，适配复杂基体样品滴定场景。

• 异常值自动校正：对滴定过程产生的异常信号识别、校正，降低环境干扰、样品基体干扰带来的结果误差。

• 算法可工程落地：该算法技术可搭载在欧润系列自动电位滴定设备、在线槽液分析仪上，提升仪器抗干扰能力，改善实验室与工业在线场景检测数据质量。

该发明专利授权，充实了北京欧润在自动滴定方向的算法类自主知识产权储备，为国产电位滴定仪器智能化升级提供技术支撑。

四、行业意义

北京欧润专注高品质科学仪器的研发，创业之初，以离子色谱为主，积极开展产学研合作，并与高校、科研院所建立长久合作关系。这次的发明专利是北京欧润与河北工程大学、邯郸正大制管集团的产学研项目的结晶，充分体现了产学研协同创新在推动科技成果转化、解决行业实际问题方面的重要价值。本次算法发明专利落地，体现企业在分析仪器底层算法层面的研发实力，将助力国产滴定仪器在化工、环境监测、热镀锌、地质地下水分析等领域实现更好应用。